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AI 생성이미지

중국 딥시크에 열광하는 인류

by 오디리 2025. 3. 16.

뭐가 그리 난리들인데 ?
성능은 우수
비용은 저렴

딥씨크 일러스트

리앙 웬평(양원평)Liang Wenfeng

별명 : 끔찍한 머리 스타일을 한 괴짜
1985년(현재 39세) 광둥성 잔장시에서 태어났다.
수학에 재능을 보여 중학교때 고등학교 수학과정을 이수하여 2002년 우촨 제XNUMX중학교에서 대학 입학시험을 최고 득점하여 저장대학교 전자 정보 공학과에 입학하였다. 대학시절 전자및 통신, 금융시장의 데이터분석에도 큰 두각을 보였다

Tip) 저장대학 (Zhejiang University) 국가교육뷰의 소속인 전국중점대학으로 1897년 세워진 중국최초의 신식학교,  1928년 국립절가대학으로 개명후 1996년부터 전체순위 4위로 명성을 떨침 ...https://www.zju.edu.cn/

전세계가 왜들 난리인데 ?

2024년 12월 중국 스타트업 기업이 발표된 DeepSeek-V3 모델은 서구권에서 개발된 LLM 모델과 경쟁할 수 있을 정도의 성능을 보여 많은 주목을 받았는데, 특히 V3를 개발하는 데 있어 저렴한 칩(2000개의 NVIDIA H800)을 사용하여 2025년 1월 20일에 R1 모델을 출시 개발비가 고작 600만달러 수준에 불과한 적은 비용이 들었다는 사실이 알려졌다. (개발비용의 발표는 조금씩 차이가 있으니 참고 하세요)

​일론 머스크는 믿지 않는다
미국의 중국에대한 반도체 수출 통제로 인해 엔비디아의 비싼 칩 H100을 대량(약5만개) 소유하고 있으나, 중국으로의 수출통제 물품이라 발표를 할 수 없다며 아키텍처, 알고리즘, 데이터에 대한 이전의 연구와 실험에 관련된 비용들'이 포함돼 있지 않다 라고 비판적 이야기를 했다.

투자자 의식의 전환
수천억 원의 비용을 들여 엄청난 연산 자원을 축적해야만 고성능 AI를 개발할 수 있다고 굳게 믿어왔던 시장의 고정관념을 깨뜨리는 계기가 되었다.

​Aider의 새로운 다국어 리더보드 결과​ aider’s new polyglot leaderboard

2024년 11월 11일 DeepSeek Chat V2.5의 결과
2024년 11월 11일 DeepSeek Chat V2.5의 결과

 

2025년 1월 28일 Aider 다중 언어 벤치마크 결과 DeepSeek의 새로운 V3 모델, R1이 정상에 우뚝
2025년 1월 28일 Aider 다중 언어 벤치마크 결과 DeepSeek의 새로운 V3 모델, R1이 정상에 우뚝

 

중국이 만든건데 괜찮을까? 중국형 Chat GPT 라고 하는데...

중국이 만들었다는 것에 의심이 가긴 한다. 중국정부가 연루되어있기에 내 정보가 중국으로 넘어가는건 아닐까 걱정도 되고, 프로그램을 쓰다보면 개인적 궁금증이나 취향이 나올텐데 나의 빅데이터를 수집하는건 아닐까 걱정이 된다.   중국정부의 검열이 있다는 의심은 많이 든다. 워낙 이곳 저곳에 이상한걸 심어놔서 

개발 비용이 너무 너무 저렴한게 의심이 많이가...
주목받기 위한 수작일 수 있다. 즉 인건비를 개발비용에 0, 기타 개발에 필요한 소모비용을 0 으로 했다면 ?
중국이라는 나라가 워낙 이상한 짓을 많이 해와서 믿음이 잘 안가긴 해. 

​질문)
중국정부를 욕하거나 비난하는 문구로 묻거나 정치적, 정치인에 대해 챗으로 물어보면 민감 혹은 이상현상(한국어 번역 안되고 영어로만 짧게 표현)

답변) 
죄송하지만, 부적절한 표현은 사용할 수 없어요 ..... 

지금은 무료라 좋지만 유료가 되어도 저렴할듯
예를들어  학습시키는데  오픈AI는 대략 5,700원이면, 딥시크는 140원 이라는 점에서 
오픈AI 구독료가 28만원인데 딥시크는 5천원에 가능하다는 말씀.
더군다나 한글도 잘 지원되고, 무료라는 장점

챗지피티 (Chat GPT) 보다 좋을까 ?
메타는 올해 AI개발에 최대 650억달러 투자를 한다고 하는데 당연히 쳇지피티가 좋겠지.
그럼  딥시크는 알려진 바로 훈련비용이 500만달러 (대략 80억)뿐이 안하니 무지하게 저렴한건 사실이지
그렇다고 성능이 떨어지는건 아니라고 평가되고 있다. 

오픈 AI 등 미국의 AI 업체들은 최대 1만6000개 이상의 전용 칩이 필요한 슈퍼컴퓨터로 챗봇을 훈련시킨다. 
이에 비해 딥시크의 엔지니어들은 약 2000개의 칩만을 사용하여 개발했다.
(미국이 AI 전용칩 수출을 제한하자 적은 칩으로도 방대한 데이터를 처리하는 방법을 연구했을거란 추론)

딥시크가  AMD GPU와 손잡았다 ?
딥시크가 엔비디아 반도체보다는 AMD 반도체를 선택(AMD 가격이 더 저렴한 이유)하여 엔비디아는 악재로
AMD는 호재를 가져올 수 있을거라 전망도 나오고 있다. (주식하는 분들 조심 조심)
AMD Instinct GPU에서 DeepSeek의 새로운 DeepSeek-V3 모델을 통합했다고 발표
비트코인 등 암호화폐도 추락 했다는 점도 알아야 할듯.

엔비디아 이젠 전성기 끝 ? 의외로 치고 올라오는 현상을 보인다.
챗GPT 등장이후 고공 행진으로 시총 1위를 차지 했지만  딥시크로 인해 위기에 몰리다.
AI 투자자들이 그동안 열심히 투자해서 이익이 생기면 엔비디아만 반도체를 구매하는데 많은 지출을 해야하는 수익창출의 지속성에 불안이 었었다. 
딥시크의 저렴한 학습비용이 발표되면서  엔비디아 반도체 구매를 줄이게 되면서 엔비디아의 시총이 1위를 언제까지 유지할 수 있을지는 의심이 생긴다. 

구매중단 혹은 보류로 인한 재고물량이 생길 수 밖에 없으니 가격이 하락하겠지?

NVIDIA 주식그래프
NVIDIA 나스닥 그래프

딥시크(DeepSeek)발 쇼크가 회복되면서 엔비디아 주가가 9% 급등했다.
28일(현지 시간) 나스닥과 S&P 500 지수는 중국 스타트업 딥시크가 촉발한 급격한 주식 매도세와 잠재적으로 더 저렴한 AI 모델이 빅테크에 미칠 수 있는 파급 효과에 힘입어 반등했다.
엔비디아(NVDA)는 전날 시가총액이 5,890억 달러라는 기록적인 손실을 기록한 후 주가가 9% 가까이 상승하며 거래를 마쳤다.

​엔비디아의 상승에 힘입어 기술주 중심의 나스닥 종합지수 2% 이상 급등했고 S&P 500은 0.9%, 다우존스 산업평균은 약 0.3% 상승했다.
특히 이날 기술주는 2020년 3월 이후 최악의 하루를 기록한 후 2년여 만에 가장 큰 이틀 하락 반전을 기록했다.

엔비디아 128.99달러 +8.93%
출처 : M투데이(https://www.autodaily.co.kr)

미.중 AI 전쟁의 서막이 되는걸까 ? 
1957년 10월4일 소련이 최초 인공위성 수푸트니크1을 달에  올렸을때 전세계가 충격을 받았으며  미국은 소련의 우주탐사 개발이 앞서나가는 불안감으로  NASA를 창설하여 우주 탐사 개발집중 하던 미국의 현재처한 처지를  수푸트니크 모멘트 라고 버락 오바마 전 미국 대통령이 재임당시 2011년 1월 25일 국정연설에서 표현했다.

​딥시크로인해  AI시장에 수푸트니크 모멘트 로 접어든 서막이 아닐까 ? 미국이 화훼이 때리기 2탄이 될것인가 ?
미국 산업계와 증시에 큰 충격을 주면서 AI 리더십을 더 확고히 하겠다는 목표를 설정 미의회에서는 보안문제, 기술유출가능성(구글,메타,오픈AI의 기술유출 의심)에 대한 조사를 착수하였으며, 중국AI모델 규제강화 가능성도 이야기 되고 있다. 
트럼프 대통령은 AI 산업 육성 전략으로 AI 데이터센터에 필요한 전력 생산 확대, 기업 투자 유치, 바이든 행정부의 불필요한 규제 철폐를 주로 언급하였다.

미국  반격의 시작  스타게이트 프로젝트 
트럼프 2기에 솔솔치 않게 관심을 갖는 단어가 스타게이트 프로젝트라고 할 수 있다.
미국 전역에 AI데이터센터를 5,000억달러 규모로 짓는다는 사업으로 전력, 원전, 데이터센터, 반도체 등 AI인프라에 큰 발전을 가져오게 될거라 예상하고 있다. (미국은 각주마다 정책이 다름으로 연방차원에서 규제를 푸는걸로...)
재정담당은 일본의 소프트뱅크 그리고 중동(MGX),  오픈AI(샘알트만)가 총괄을 담당하고, 운영은 오라클(래리엘리슨), 기술담당은 마이크로소프트, 엔비디아, ARM 이 참여하기로 했다.

스타게이트 핵심인물 

일본 소프트뱅크그룹(SBG)의 손정의(좌측) / 샘알트만(중앙) / 래리엘리슨(우측)

DeepSeek 설치 및 실행방법
DeepSeek R-1을 로컬에서 실행하려면 Ollama라는 도구를 사용할 거예요. Ollam는 macOS, Linux, Windows에서 지원.

1.Ollama 공식 웹사이트에 접속후 다운로드

Ollama 설치 화면
Ollama 설치 화면

2. DeepSeek 검색 R-1 모델중 8b 다운로드
명령어 (ollama run deepseek-r1:8b)
다운로드 후 바로 실행 가능! 인터넷 연결 없이도 작동

Ollama 설치 화면
Ollama 설치 화면
Ollama 설치 화면
Ollama 설치 화면